AI Governance : an AI framework to ensure Compliance and Risk control
What is AI governance ? Proper governance of artificial intelligence (AI) ensures effective management and oversight of AI systems, while guaranteeing their compliance and controlling the associated AI risks. This AI framework is based on several fundamental principles: Implementing AI governance also involves training teams, establishing appropriate methodologies and using effective tools to ensure optimal management of AI […]
Responsible AI : the fundamental principles
Introduction to Responsible AI 1/ Definition of Responsible AI We define responsible AI as a framework for the development and use of artificial intelligence that ensures AI transparency, AI security and respect for fundamental rights. It is based on three essential pillars: regulation of AI, standardization of AI and ethical AI. Its objective is to guarantee an […]
Les principes fondamentaux de l’IA responsable
Introduction à l’IA responsable 1/ Définition de l’IA responsable Nous définissons l’IA responsable comme un cadre de développement et d’utilisation de l’intelligence artificielle qui assure transparence IA, sécurité et respect des droits fondamentaux. Elle repose sur trois piliers essentiels : la réglementation de l’IA, la normalisation de l’IA et l’éthique de l’IA Son objectif est […]
Gouvernance de l’Intelligence Artificielle : Un Framework IA pour assurer conformité et maîtrise des risques
Qu’est-ce que la gouvernance de l’IA ? La gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) permet d’assurer une gestion et une surveillance efficaces des systèmes IA, tout en garantissant leur conformité et en maîtrisant les risques associés. Ce framework de l’IA repose sur plusieurs principes fondamentaux : La mise en œuvre de la gouvernance de l’IA implique […]
