Les principes fondamentaux de l’IA responsable
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Introduction à l’IA responsable 1/ Définition de l’IA responsable Nous définissons l’IA responsable comme un cadre de développement et d’utilisation de l’intelligence artificielle qui assure transparence IA, sécurité et respect des droits fondamentaux. Elle repose sur trois piliers essentiels : la réglementation de l’IA, la normalisation de l’IA et l’éthique de l’IA Son objectif est […]
Gouvernance de l’Intelligence Artificielle : Un Framework IA pour assurer conformité et maîtrise des risques

Qu’est-ce que la gouvernance de l’IA ? La gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) permet d’assurer une gestion et une surveillance efficaces des systèmes IA, tout en garantissant leur conformité et en maîtrisant les risques associés. Ce framework de l’IA repose sur plusieurs principes fondamentaux : La mise en œuvre de la gouvernance de l’IA implique […]