Les biais liés à l’IA : comprendre, identifier et atténuer les distorsions pour une gouvernance équitable
L’IA occupe aujourd’hui une place centrale dans nos sociétés, influençant une multitude de secteurs, de la santé à l’éducation, en passant par le marketing et les systèmes juridiques. Pourtant, loin d’être des outils neutres, les systèmes d’IA peuvent reproduire ou amplifier des biais existants, voire en créer de nouveaux. Ces distorsions systématiques peuvent impacter les décisions, […]
AI Act et normes harmonisées : rôle, processus d’élaboration et état d’avancement des normes européennes IA
L’AI Act adopte une approche fondée sur le risque : plus un système d’IA présente de risques pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux des personnes, plus les obligations légales auxquelles il doit se conformer sont strictes. Cette logique graduée constitue le socle du nouveau cadre européen de confiance pour l’IA. Pour rendre ces obligations opérationnelles, le règlement […]
Pourquoi le testing d’IA devient un enjeu stratégique pour les organisations
Tester une intelligence artificielle n’est plus une simple formalité technique. C’est une condition essentielle pour garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité des systèmes modernes. Sans processus de test rigoureux, une IA peut produire des erreurs, amplifier des biais, inventer des réponses ou adopter des comportements inattendus. Ces défaillances fragilisent la confiance des utilisateurs, génèrent […]
De l’Agent IA à l’IA Agentique : deux notions à ne plus confondre
Dans le domaine de l’IA, les notions « agent d’IA » et « IA agentique » sont de plus en plus évoquées, souvent présentés comme équivalentes bien qu’elles renvoient à deux concepts distincts. Au fur et à mesure que ces technologies se développent, clarifier cette distinction devient crucial : c’est une condition essentielle pour concevoir […]