Panorama des types d’IA : comprendre pour mieux gouverner
L’IA recouvre aujourd’hui une grande diversité de technologies, de modèles et d’usages. Cette pluralité rend leur compréhension indispensable pour les organisations, afin d’en appréhender les impacts, d’identifier les risques associés et de définir des cadres de responsabilité et de pilotage adaptés. Avant de pouvoir déployer, encadrer ou gouverner efficacement des solutions d’IA, encore faut-il en […]
AI Act : cadre de conformité, enjeux clés et évolutions réglementaires
L’AI Act instaure un cadre juridique destiné à réguler l’usage des systèmes d’IA au sein de l’Union européenne. Depuis son adoption, le texte fait l’objet d’évolutions, notamment par le biais de lignes directrices, de normes harmonisées et d’ajustements du calendrier, afin de faciliter sa mise en œuvre opérationnelle par les entreprises. Entre exigences déjà applicables et clarifications en cours, […]
Les biais liés à l’IA : comprendre, identifier et atténuer les distorsions pour une gouvernance équitable
L’IA occupe aujourd’hui une place centrale dans nos sociétés, influençant une multitude de secteurs, de la santé à l’éducation, en passant par le marketing et les systèmes juridiques. Pourtant, loin d’être des outils neutres, les systèmes d’IA peuvent reproduire ou amplifier des biais existants, voire en créer de nouveaux. Ces distorsions systématiques peuvent impacter les décisions, […]
AI Act et normes harmonisées : rôle, processus d’élaboration et état d’avancement des normes européennes IA
L’AI Act adopte une approche fondée sur le risque : plus un système d’IA présente de risques pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux des personnes, plus les obligations légales auxquelles il doit se conformer sont strictes. Cette logique graduée constitue le socle du nouveau cadre européen de confiance pour l’IA. Pour rendre ces obligations opérationnelles, le règlement […]