Imaginez une entreprise déployant des dizaines de projets d’IA en parallèle : modèles prédictifs, chatbots intelligents, systèmes de recommandation…Un an plus tard, certains projets ont évolué, d’autres sont restés en phase pilote, quelques-uns sont tombés dans l’oubli.
Entre-temps, les équipes changent, les réglementations s’intensifient, et un audit externe frappe à votre porte.
Savez-vous exactement combien de produits d’IA vous utilisez ? Où ils sont déployés ? Qui en est responsable ?
Dans ce flou croissant, l’absence de vision globale devient un risque majeur.
C’est là qu’intervient la cartographie de vos produits d’IA: une étape essentielle pour gouverner et sécuriser l’usage de l’intelligence artificielle dans votre organisation.
Mettre en place une cartographie d’IA, c’est prendre le contrôle :
- Identifier tous vos projets IA sur toutes les phases de leur cycle de vie : en développement, en production ou à l’étude.
- Gérer les risques, des dépendances aux défaillances potentielles.
- Garantir la conformité avec les réglementations internationales (dont l’AI Act en Europe).
- Optimiser vos ressources en évitant les redondances et en détectant des synergies
Mieux encore, une cartographie d’IA renforce la maturité de votre gouvernance et protège votre entreprise des dérives du Shadow AI.
Une cartographie d’IA est-elle obligatoire ?
Elle n’est pas encore explicitement obligatoire, mais de nombreuses législations, comme l’AI Act européen, imposent des exigences de documentation et de transparence qui rendent la cartographie incontournable.
Et grâce à des solutions comme Naaia, vous pouvez aller encore plus loin : centraliser les informations, suivre les évolutions de vos produits et assurer une conformité continue.
Car dans le monde complexe de l’IA, le savoir, c’est la maîtrise.
L’importance d’une cartographie d’IA
Une cartographie d’IA permet de recenser tous les projets et solutions IA en développement, en production ou à venir sur l’ensemble de leur cycle de vie.
Elle offre :
- Une visibilité globale : en évitant la dispersion des informations dans des silos, elle fournit une vue consolidée et précise de l’ensemble du portefeuille IA.
- Une gestion proactive des risques : en repérant dépendances, points de vulnérabilité et impacts potentiels, l’entreprise réduit ses risques opérationnels et éthiques.
- Une maturité de gouvernance accrue : grâce à des processus clairs (onboarding, suivi, mise à jour, archivage), des responsabilités assignées et la détection du Shadow AI.
- La conformité réglementaire : en garantissant que chaque produit d’IA respecte les réglementations applicables et les normes volontaires (AI Act, lois chinoises, lois US, norme ISO 42001, etc.).
- L’optimisation des ressources : en détectant les redondances et synergies pour rationaliser les efforts et les budgets.
- Le contrôle des coûts futurs : en anticipant les règlementations applicables dès la phase de conception, pour éviter les réajustements coûteux (ex : développement d’un système d’IA interdit).
Quelles informations collecter dans une cartographie d’IA ?
Chaque produit ou solution d’IA inventorié doit être documenté de manière homogène, avec des éléments clés tels que :
- Type de produit : système d’IA / modèle d’IA
- Zone géographique : où l’organisation est établie et à quel marché le produit d’IA est destiné à être utilisé
- Rôle d’opérateur : précisant le rôle et responsabilités de l’organisation dans la chaine de valeur de l’IA
- Description fonctionnelle : description de l’usage afin de pouvoir déterminer les risques associés
- Documentation associée : techniques, procédures internes
- Composants IA : modèles utilisés, briques technologiques, fournisseurs
- Phase de cycle de vie du produit d’IA
Comment collecter les informations ?
La collecte doit être organisée en partenariat avec toutes les parties prenantes : équipes data, IT, métiers, conformité et juridique mais aussi au niveau groupe, filiales et entités.
Le succès repose sur :
- La standardisation des informations demandées
- L’automatisation partielle de la collecte si possible
- Une mise à jour régulière pour garder la cartographie d’IA pertinente
En parallèle et dans un contacte de projets dispersés et de shadow AI de plus en plus fréquent, des outils peuvent être mobilisés en amont et en complément d’une plateforme comme Naaia.
Des solutions de cybersécurité ou de Software Asset Management peuvent aider à répertorier des usages d’IA générative de manière automatisée avec une centralisation des outils utilisés. Facilitant ainsi l’identification des systèmes d’IA à cartographier.
La combinaison de ces solutions avec une plateforme de gouvernance et de pilotage des risques IA comme Naaia vous permet non seulement de recenser vos systèmes d’intelligence artificielle, mais aussi de les documenter, suivre et piloter dans un cadre conforme et collaboratif.
Comment déployer efficacement une cartographie d’IA ?
Mettre en place une cartographie d’IA nécessite un outil structuré et fiable. C’est là que Naaia entre en jeu.
Naaia, votre outil de pilotage d’IA
Naaia propose un accompagnement dédié pour qualifier les risques et piloter les produits d’IA tout au long de leur cycle de vie :
- Naaia Repository permet de tenir l’inventaire des produits d’IA de votre organisation.
- Naaia Assess permet une qualification avancée des produits IA
- Naaia Core génère des plans d’action personnalisés : obligations croisées entre réglementations (ex : AI Act + ISO 42001)
- Prise en compte de toutes les réglementations opposables sur l’IA dans le monde, des normes existantes sur le marché et des référentiels internes de l’organisation
- Mise à jour automatique pour rester en conformité sans surcharge administrative
- Templates prêts à l’emploi : pour générer rapidement la documentation nécessaire
- Historisation et versioning : suivi précis de l’évolution des produits IA
Naaia Event Tracker
En complément, Naaia Event Tracker permet de :
- Remonter les événements et incidents liés aux produits IA
- Gérer la surveillance après commercialisation pour détecter les risques et déclencher les mesures correctives
Un gage de sécurité
Naaia est certifié ISO 27001 (sécurité de l’information) et ISO 42001 (gouvernance de l’IA), assurant une protection optimale des données et une conformité aux standards internationaux.
Un levier de maîtrise et d’anticipation pour votre IA
Une cartographie d’IA n’est pas un luxe. C’est une nécessité pour piloter sereinement vos projets d’intelligence artificielle, assurer leur conformité, protéger votre réputation et optimiser vos ressources.
Avec des solutions innovantes comme Naaia, vous pouvez transformer une contrainte réglementaire en un véritable atout stratégique.
Vous voulez sécuriser vos projets d’IA ?
Découvrez comment Naaia peut vous aider à mettre en place votre cartographie d’IA et renforcer votre gouvernance.