Les principes fondamentaux de l’IA responsable
Introduction à l’IA responsable 1/ Définition de l’IA responsable Nous définissons l’IA responsable comme un cadre de développement et d’utilisation de l’intelligence artificielle qui assure transparence IA, sécurité et respect des droits fondamentaux. Elle repose sur trois piliers essentiels : la réglementation de l’IA, la normalisation de l’IA et l’éthique de l’IA Son objectif est […]
Gouvernance de l’Intelligence Artificielle : Un Framework IA pour assurer conformité et maîtrise des risques
Qu’est-ce que la gouvernance de l’IA ? La gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) permet d’assurer une gestion et une surveillance efficaces des systèmes IA, tout en garantissant leur conformité et en maîtrisant les risques associés. Ce framework de l’IA repose sur plusieurs principes fondamentaux : La mise en œuvre de la gouvernance de l’IA implique […]
Le marché mondial de l’IA et son paysage réglementaire : État des lieux et défis
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne les secteurs d’activité, de la santé à la finance, mais son adoption massive soulève d’importants défis éthiques et sécuritaires. Face à cette montée en puissance, les gouvernements du monde entier accélèrent leurs efforts pour réguler l’IA. L’objectif ? Trouver un équilibre entre l’innovation et la réduction des risques. Cependant, le paysage […]
La conformité optimisée avec NIST AI RMF & Naaia
Le NIST AI RMF (Risk Management Framework) offre un cadre de référence stratégique pour identifier, évaluer et gérer les risques liés à l’IA.
