Côme SAUZAY

Côme SAUZAY

COO / Co-fondateur

La gouvernance de l’IA : bonnes pratiques

Déployée dans la quasi-totalité des secteurs d’activité, l’intelligence artificielle connaît depuis quelques années un développement exponentiel. Et si un nouveau cadre réglementaire commence à se dessiner (avec la mise en application prochaine de l’AI Act, notamment), les organisations doivent déjà prendre certaines mesures. Pour exploiter tout le potentiel de cette nouvelle technologie de manière responsable et sécurisée, il est en effet impératif d’établir et de mettre en œuvre une véritable gouvernance de l’IA.

Alors comment gérer et contrôler le déploiement de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise ? Quelles sont les bonnes pratiques de gouvernance de l’IA ? Et comment les mettre en place ?

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Naaia renforce sa solution pour garantir la conformité des entreprises à l’AI Act

À l’occasion de l’adoption de l’AI Act, Naaia, système précurseur de gestion de l’intelligence artificielle (AIMS ) multi-législations et multi-référentiels, annonce doter sa solution de nouvelles fonctionnalités. Elles s’inscrivent dans l’ambition de Naaia de devenir la solution de référence européenne pour la conformité des entreprises du monde entier aux réglementations en matière d’intelligence artificielle. La mise à jour sera proposée dès le 15 avril, en vue du vote solennel de l’AI Act au parlement européen le 22 avril prochain.

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Qu’est-ce qu’un AIMS ?

Analyses prédictives, chatbots et assistants virtuels, identification de schémas de fraude ou gestion des stocks… Impliquée dans la transformation de tous les secteurs, l’intelligence artificielle (IA) offre des opportunités considérables en matière d’innovation, d’efficacité opérationnelle et d’optimisation de l’expérience client. Mais la complexité, les enjeux et les risques de cette technologie impliquent également la mise en place de garde-fous…

Aujourd’hui, les organisations doivent se doter de solutions performantes pour gérer, sécuriser et optimiser tous les aspects de leurs systèmes d’IA. Systèmes de management de l’intelligence artificielle, les AIMS permettent de garantir une utilisation sûre, responsable et éthique de l’IA au sein de l’organisation.

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Les Systèmes d’IA Interdits

L’arrivée de l’AI Act se concrétisera après son adoption le 22 avril. Il ne reste qu’une simple étape de validation par le Conseil de l’Union européenne avant son entrée en vigueur dans les semaines qui suivront.

Si vous développez ou intégrez un SIA dans le cadre de vos opérations au sein de l’UE, vous serez concerné par l’AI Act : il est temps de vous y préparer. Avant de nous concentrer sur les SIA Interdits, revenons sur l’AI Act, ses grands principes et son impact.

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L’AI Act, un nouveau cadre réglementaire pour l’IA

Après plusieurs années de négociations, le Parlement européen est sur le point d’adopter un texte historique sur l’intelligence artificielle (“IA”) . L’AI Act (ou règlement européen sur l’intelligence artificielle) devient la première législation au monde à encadrer l’IA, faisant de l’Union européenne une véritable pionnière dans ce domaine. L’objectif de ce texte innovant? Garantir la sécurité des citoyens et la protection des droits fondamentaux, tout en encourageant l’innovation et le développement d’une IA de confiance.

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Qu’est-ce qu’un système d’IA ?

Si elle fait parler d’elle depuis de nombreuses années, l’intelligence artificielle (IA) occupe de plus en plus l’actualité. La technologie est en perpétuelle progression, et les systèmes d’IA sont en passe de bouleverser de nombreux secteurs… Pour comprendre les enjeux de cette technologie d’avenir, il est essentiel de bien comprendre son fonctionnement et d’en maîtriser les contours.

Alors qu’est-ce qu’un système d’intelligence artificielle exactement ? Quelle est la différence entre IA et système d’IA ? Et quel est l’impact de cette technologie sur notre société ?

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Quel régime de responsabilité du fait de l’intelligence artificielle ?

Dans un contexte inédit d’accélération du déploiement de l’intelligence artificielle y compris dans le quotidien des citoyens et des salariés le législateur complète le cadre de conformité de l’intelligence artificielle (IA) par un cadre de responsabilité centré sur un régime de réparation effective en cas de dommage.

Le cadre de conformité de la prévention des risques liée à l’IA repose sur la « proposition de règlement établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle et modifiant certains actes législatifs de l’Union ». Plus connu sous le nom d’AI Act, sa publication est imminente puisque son adoption est prévue par l’ensemble du Parlement européen le 22 avril prochain.

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Convention-cadre sur l’intelligence artificielle, les droits de l’homme, la démocratie et l’État de droit du Conseil de l’Europe : des avancées prévues

Cet article a été rédigé sur la base de la dernière version du projet de la Convention-cadre sur l’intelligence artificielle, les droits de l’homme, la démocratie et l’État de droit en date du 18 décembre 2023. Les informations présentées peuvent donc varier à la marge par rapport à la version du texte qui sera finalement adoptée.

Le Comité sur l’intelligence artificielle (CAI) du Conseil de l’Europe négocie actuellement une nouvelle convention-cadre sur l’IA, les droits de l’homme, la démocratie et l’État de droit (« Convention-Cadre »).

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Opportunités et Risques de l’IA

La déferlante de l’IA investit tous les mondes. Brûlant les étapes, elle ouvre ex abrupto le champ des possibles, offrant un potentiel transformateur remarquable dans le monde des affaires. A l’échelle de l’entreprise, elle révèle de nouveaux modes opératoires, permet de repenser les décisions, de redéfinir les interactions avec la clientèle et de rester compétitive dans un univers en constante mutation.

Le déploiement de l’IA s’effectue d’ores et déjà à l’échelle des entreprises, ouvertes à ses promesses mais conscientes des enjeux auxquels il faut d’ores et déjà se préparer. Nous explorerons ces opportunités majeures, en termes d’innovation, d’efficacité mais également de réussite commerciale, avant de nous attacher à l’identification les principaux défis qu’elle présente, afin de mieux les relever.

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