Analyses prédictives, chatbots et assistants virtuels, identification de schémas de fraude ou gestion des stocks… Impliquée dans la transformation de tous les secteurs, l’intelligence artificielle (IA) offre des opportunités considérables en matière d’innovation, d’efficacité opérationnelle et d’optimisation de l’expérience client. Mais la complexité, les enjeux et les risques de cette technologie impliquent également la mise en place de garde-fous…
Aujourd’hui, les organisations doivent se doter de solutions performantes pour gérer, sécuriser et optimiser tous les aspects de leurs systèmes d’IA. Systèmes de management de l’intelligence artificielle, les AIMS permettent de garantir une utilisation sûre, responsable et éthique de l’IA au sein de l’organisation.
Les AIMS, des outils indispensables pour la gouvernance des systèmes d’IA
Un AIMS® (« Artificial Intelligence Management System ») est une solution développée pour simplifier la gouvernance et la gestion de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise.
Pourquoi une gouvernance de l’IA ?
L’intelligence artificielle pénètre aujourd’hui la quasi-totalité des secteurs d’activité, et les responsables IT sont unanimes : il va être difficile de se passer de l’IA dans les années à venir… Alors pour tirer parti de tout le potentiel de cette technologie en plein essor, il est aujourd’hui essentiel de mettre en place une véritable gouvernance de l’IA au sein de l’entreprise.
Sécurité et conformité des données, respect de la confidentialité, biais algorithmiques, dommages réputationnels ou financiers… Face aux risques et à la complexité de l’intelligence artificielle, l’organisation doit pouvoir garantir la transparence, l’éthique et la responsabilité de ses systèmes d’IA. Et le récent vote de l’AI Act impose également aux entreprises de mettre en place un modèle de gouvernance opérationnel de la conformité de leurs systèmes d’IA.
Adaptée aux besoins et aux priorités de l’organisation, la gouvernance de l’IA garantit une utilisation efficace du machine learning et du deep learning, et permet de piloter la gestion des risques et la mise en conformité réglementaire. Elle améliore la qualité et la sécurité des systèmes d’IA, tout en réduisant les risques associés à cette technologie.
Comment la mettre en place ?
La mise en place d’une gouvernance de l’IA au sein de l’entreprise peut passer par plusieurs étapes :
- la formation des équipes : après avoir réuni une équipe dédiée à la gouvernance de l’IA, l’organisation doit impliquer et former tous les niveaux de l’ Les différentes équipes doivent parfaitement comprendre et maîtriser les implications et les enjeux des systèmes d’IA déployés ;
- la préparation d’un cadre général, et des règles et procédures applicables aux projets d’IA : documentation et transparence des systèmes d’IA, politique de traitement des données, définition des besoins et des objectifs, mise en place d’un cadre éthique et juridique… Il s’agit ici d’établir le modèle de gouvernance de l’IA au sein de l’organisme, et de définir les rôles et les responsabilités ;
- le déploiement d’outils d’évaluation, de surveillance et de prévision : vérification de la qualité, de l’exactitude et de la sécurité des données, validation et tests des modèles, traitement des biais potentiels, audits… L’organisation doit notamment identifier les risques à contrôler, et prioriser leur traitement.
La mise en place d’un AIMS permet ensuite d’outiller l’équipe projet, pour une gouvernance et un pilotage efficace des systèmes d’IA.
Les AIMS, systèmes de management de l’intelligence artificielle
Un AIMS (ou SMIA, pour « système de management de l’intelligence artificielle ») permet de piloter, gouverner et optimiser les systèmes d’IA déployés au sein de l’organisation, tout en réduisant les coûts opérationnels et les risques associés. Il propose plusieurs fonctionnalités, sous forme d’un outil centralisé.
À quoi sert un AIMS ?
Les AIMS sont conçus pour fiabiliser et optimiser la gouvernance et le pilotage des systèmes d’IA au sein de la structure. En fonction de leurs cœurs de métiers, ils peuvent permettre aux organisations de :
- définir et faciliter la gouvernance de l’IA : optimiser le déploiement et la maintenance des modèles d’IA, favoriser la collaboration entre les équipes, obtenir une vue d’ensemble avec des rapports dynamiques des SIA ;
- piloter la qualité des données et leur sécurité : assurer la conformité réglementaire, garantir la responsabilité et la transparence des systèmes d’IA, identifier et traiter les risques liés à l’intelligence artificielle ;
- réduire les coûts opérationnels : le système de management de l’IA permet d’automatiser les tâches de gestion et d’optimiser l’utilisation des ressources, pour un meilleur retour sur investissement des projets.
Outil « tout en un », l’AIMS joue un rôle crucial dans l’évaluation et la maîtrise des risques liés à l’IA. Il permet à l’organisation d’utiliser tout le potentiel de l’IA, et de conserver un véritable avantage concurrentiel dans un environnement en perpétuelle évolution.
Quelles sont les fonctionnalités de ce type de solution ?
L’AIMS permet d’automatiser les tâches de gestion liées à l’IA à partir d’outils avancés et d’un système centralisé. Il peut intégrer différentes fonctionnalités de gouvernance et de mise en conformité des systèmes d’IA.
Premier AIMS® du marché européen, Naaia est une solution SaaS de gouvernance et de pilotage des systèmes d’intelligence artificielle. Recherche et développement, déploiement des usages et commercialisation : cette solution globale et interopérable propose un accompagnement complet à tous les stades clés et pour tous les acteurs de l’éco-système. L’objectif ? Accélérer le contrôle, le pilotage et la mise en conformité de vos systèmes d’IA, et convertir la contrainte réglementaire en une opportunité stratégique pour l’entreprise.
Avec une vision unique de plateforme end to end, Naaia vous propose plusieurs fonctionnalités. En plus d’une expertise légale avancée, l’AIMS vous accompagne à travers des grands modules :
- l’inventaire, pour disposer d’un repository de vos systèmes d’IA;
- la qualification, pour définir et qualifier vos systèmes d’IA
- le plan d’action, pour vous aider à mettre en place les actions pour atteindre la conformité avec les normes en vigueur (notamment avec l’AI Act, première réglementation officielle de l’intelligence artificielle en Europe), et pour superviser tout leur cycle de vie ;
- l’IA Vigilance pour vous assister dans la mise en place des bonnes pratiques de la gouvernance de vos systèmes d’IA, gérer les risques, prendre en charge les dysfonctionnements et adapter votre stratégie ;
- la formation, pour accompagner vos équipes dans l’acquisition de nouvelles compétences et d’outils venant en support de l’IA.
Salesforce, Azure, Amazon SageMaker, GitHug, Hugging Face, Slack… La solution Naaia peut s’interfacer par API avec la quasi-totalité des outils du marché. N’hésitez pas à contacter nos équipes pour en savoir plus.
