Évaluez les risques liés à l’IA sous les angles métiers et réglementaires
Évaluez, qualifiez et priorisez en continu les risques liés à l’IA afin d’aligner vos enjeux métier avec les exigences réglementaires applicables.
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L’adoption de l’IA s’accélère, tout comme les risques qui l’accompagnent
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Des réglementations en constante évolution, comme l’AI Act européen et les cadres internationaux, imposent des obligations de conformité de plus en plus complexes et immédiates.
Les exigences réglementaires autour de l’IA se renforcent
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Les organisations peinent à évaluer précisément les niveaux de risque liés à l’IA et à définir les mesures adaptées pour y répondre.
L’identification des risques liés à l’IA devient de plus en plus complexe
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Les risques opérationnels, financiers, réputationnels et stratégiques doivent être évalués au même titre que les exigences réglementaires afin d’obtenir une vision complète des enjeux posés.
Les risques dépassent le seul cadre de la conformité
Une qualification des risques fine et intégrée
Naaia propose une qualification granulaire des risques réglementaires à travers les principaux cadres de gouvernance de l’IA dans le monde, notamment l’AI Act européen, les réglementations chinoises et les législations américaines au niveau des États fédérés.
La plateforme identifie automatiquement votre rôle d’opérateur ainsi que le niveau de risque associé à chaque produit d'IA, afin de permettre une classification précise et la génération de plans d’action de conformité adaptés à votre contexte.
Opérationnalisez vos propres référentiels internes
Naaia intègre directement vos méthodologies internes de gestion des risques au sein de la plateforme.
Vous pouvez ainsi aller au-delà des seules exigences réglementaires et mettre en œuvre des évaluations des risques parfaitement alignées avec vos standards internes de gouvernance, de gestion des risques et de conformité.
Gestion unifiée des risques et de la conformité
Naaia intègre nativement une matrice de risques fondée sur les référentiels et taxonomies définis par des institutions de référence telles que le MIT et l’OWASP.
La plateforme structure les risques liés à l’intelligence artificielle en grandes familles de risques et permet de les évaluer selon leur impact et leur probabilité d’occurrence. Vous bénéficiez ainsi d’un cadre d’analyse rigoureux et exploitable pour prioriser vos actions, renforcer votre gouvernance IA et prendre des décisions éclairées.
Avec Naaia
Qualifiez les risques en toute confiance
Déterminez avec précision les niveaux de risques réglementaires et le statut des opérateurs grâce à une évaluation fiable, traçable et prête pour l’audit.
Intégrez vos propres référentiels de risque
Intégrez vos méthodologies internes pour bénéficier d’une vision des risques unifiée, cohérente et alignée avec votre gouvernance.
Surveillez en continu l’évolution des risques
Suivez l’évolution des risques dans le temps grâce à des mises à jour dynamiques alignées sur les évolutions réglementaires et la réalité opérationnelle.
Ils nous font confiance
Grâce à Naaia, nous avons adopté une approche de gouvernance de l’IA orientée valeur et performance. Bien plus qu’un outil de conformité IA, la plateforme nous permet de prioriser nos projets d’intelligence artificielle selon leur impact métier, leur niveau de risque et leur valeur stratégique pour l’entreprise.
Le choix de Naaia s’est naturellement imposé à Colas, notamment grâce à sa simplicité d’utilisation ainsi qu’à son approche pédagogique et d’évangélisation sur un sujet complexe. Une véritable démarche collaborative a été instaurée tout au long du projet, favorisant l’adhésion et l’efficacité des équipes.
Nous avons choisi Naaia pour son cadre clair et structuré permettant d’inventorier et de gouverner nos systèmes d'IA. Nous apprécions particulièrement la combinaison d’outils intuitifs, qui rendent la conformité plus accessible, et l’accompagnement apporté par leurs équipes.
Naaia nous a aidés à opérationnaliser notre mise en conformité à l’AI Act au sein des services de notre collectivité grâce à un cadre de gouvernance structuré et fiable. La plateforme a facilité la collaboration entre les départements et nous a offert une vision claire pour déployer l’intelligence artificielle de manière responsable et à grande échelle.
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Foire aux questions
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Pourquoi l'évaluation des risques IA est-elle désormais une obligation légale avec l'EU AI Act ?
L’EU AI Act établit la gestion des risques comme une obligation fondamentale pour les fournisseurs et déployeurs de systèmes à haut risque (Article 9). Les organisations doivent mettre en place un système continu de gestion des risques qui identifie, analyse et atténue les risques tout au long du cycle de vie du système IA – de la conception au post-déploiement. Il ne s’agit pas d’une évaluation unique mais d’un processus continu, qui doit être documenté et mis à jour à mesure que le système évolue ou que son contexte d’utilisation change.
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Quelle méthodologie les organisations doivent-elles utiliser pour évaluer et classifier les niveaux de risque des systèmes IA ?
Une méthodologie structurée d’évaluation des risques IA doit suivre quatre étapes :
(1) Identification du périmètre – déterminer si le système relève des pratiques interdites, des catégories à haut risque (Annexe I et Annexe III), des obligations de transparence limitée ou d’un risque minimal ;
(2) Analyse des risques – évaluer les préjudices potentiels pour les droits fondamentaux, la sécurité ou la santé des personnes concernées ;
(3) Conception des mesures d’atténuation – mettre en œuvre des contrôles proportionnés aux risques identifiés ;
(4) Documentation – enregistrer l’évaluation, les contrôles et la justification dans un format adapté à l’inspection réglementaire.
L’Annexe A de l’ISO/IEC 42001 et le NIST AI RMF fournissent des orientations méthodologiques complémentaires.
Naaia combine les référentiels réglementaires internationaux avec des méthodologies adaptées à chaque organisation afin d’évaluer les risques liés à l’IA au niveau de chaque produit. La plateforme analyse l’exposition aux risques selon plusieurs dimensions et aide les organisations à classifier leurs systèmes, prioriser les actions et maintenir des pratiques de gouvernance cohérentes. -
Comment les organisations peuvent-elles mettre en place une surveillance continue des risques IA sur l'ensemble de leurs systèmes déployés ?
La surveillance continue des risques IA nécessite quatre capacités opérationnelles :
(1) un inventaire en temps réel de tous les systèmes déployés avec leurs profils de risque approuvés ;
(2) une détection automatisée des anomalies pour signaler les écarts dans le comportement du modèle ou les schémas d’utilisation ;
(3) un processus d’escalade défini pour les incidents dépassant les seuils de risque ; et
(4) des cycles formels de réévaluation périodiques – au moins annuels pour les systèmes à haut risque.
La surveillance doit couvrir les dimensions techniques (dérive du modèle, qualité des données) et contextuelles (évolutions dans l’utilisation du système ou les populations concernées). -
Comment les organisations peuvent-elles opérationnaliser la gestion des risques IA ?
Opérationnaliser la gestion des risques IA signifie intégrer la gouvernance dans les processus quotidiens des équipes qui développent et utilisent l’IA – et non la traiter comme un exercice de conformité annuel. Cela requiert : l’attribution d’une responsabilité claire pour chaque système IA (un propriétaire nommé), l’intégration de l’évaluation des risques dans le cycle de développement et d’achat, l’établissement d’un registre des risques avec des déclencheurs de révision définis, la formation des utilisateurs terrain à leurs responsabilités de supervision humaine, et la création d’un circuit d’escalade pour les incidents liés à l’IA. Les organisations qui opérationnalisent la gestion des risques réduisent à la fois leur exposition réglementaire et la probabilité de défaillances IA coûteuses.